Métodos Estadísticos Modernos aplicados en Química Analítica
Usando R
Prefacio
Este es un proyecto en progreso. Por lo tanto, no es una versión final.
Si encuentra algún error, por favor, comuníquelo a cvgomez@gmail.com
Con toda la información en la punta de los dedos:
¿Por qué escribir un libro sobre un tema tan específico?
Por la sencilla razón, querid@ lector@, que los libros sobre métodos estadísticos aplicados en química -además de escasos- y salvo contadas excepciones (Miller y Miller 2018; Ellison 2009), no me satisfacen como formador.
Personalmente, opino que los programas de pregrado en Química en Latinoamérica aún están anclados a la Estadística del siglo XX y sus egresad@s no disponen de las herramientas adecuadas para abordar el análisis de datos químicos . La Estadística del siglo XXI ofrece muchas posibilidades a los Químico(a)s, quienes lamentablemente no han sido expuest@s a estas materias como otras profesiones.
Actualmente, los futuros economistas, físicos, biólogos, sociólogos, etc. han tenido al menos algún curso o tópico sobre Data Science, Big Data , Bootstrap, Métodos de Monte Carlo y… programación.
¿Y qué pasa con los Químic@s?
Este libro tiene un objetivo modesto: qué los químicos analíticos puedan conocer y aplicar métodos estadísticos modernos en el análisis de sus datos de laboratorio:
- ¿es el modelo lineal razonable para mis datos de calibración?
- ¿cómo minimizo la incertiudmbre de calibración?
- ¿cómo ubico los calibrantes?¿equiespaciados?
- ¿mi método analítico tiene sesgo?
- la precisión que obtuve ¿es adecuada?
- mis datos NO son normales ¿cómo los analizo? ¿cómo obtengo un intervalo de confianza para el coeficiente de variación de repetibilidad?
- ¿cómo obtengo la repetibilidad y reproducibilidad de un método en un mismo estudio?
- ¿cómo puedo evaluar el efecto matriz?
- ¿cómo puedo comparar 3 métodos de extracción/digestión?
- ¿cómo interpreto correctamente un p-value?
- ¿todavía se usan las pruebas de hipótesis? Sí, pero no deberías usarlas
- ad infinitum et ultra
En este libro trataremos de responder estas preguntas usando Estadística Moderna, así que es posible que leas algunas herejías estadísticas del estilo:
Nunca más uses el test T para evaluar sesgo analítico
La Estadística moderna ya dejó atrás los típicos tests estadísticos (Student, F, ¿recuerdas?) y se volcado al uso de métodos modernos basados en simulaciones. En este libro usaremos muchas simulaciones de datos analíticos para evaluar si los típicos tests estadísticos hacen lo que dicen que hacen (o lo que se supone).
En este libro usaremos el lenguaje de programación R, así que prepárate para dejar descansar el mouse, no lo necesitaremos. Sin embargo, usaremos tus dedos – y mucho – porque vamos a teclear código.
Si a medida que estudias este libro te surjen dudas, por favor, escríbeme a contacto@analytical.cl y con gusto te orientaré.
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